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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind. **
Was beeinflusst die Signifikanz?
Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird. **
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Das Museum – Geschichte, Gegenwart und Zukunft, Fachbücher von Owen HopkinsDas Buch "Das Museum – Geschichte, Gegenwart und Zukunft" von Owen Hopkins bietet eine umfassende Erkundung der Entwicklung von Museen weltweit. Es beleuchtet die Architektur, die Ausstellungen und die Mission dieser kulturellen Institutionen, die von historischen Schatzkammern bis hin zu modernen, innovativen Räumen reichen. Der Autor führt die Leser durch 111 bedeutende Museen, darunter weltberühmte wie das Guggenheim und den Louvre, und zeigt auf, wie sich die Rolle der Museen im Laufe der Zeit verändert hat. Die Leser erfahren, wie Ausstellungsstücke in Museen gelangen, welche Herausforderungen die Institutionen heute bewältigen müssen und welche Visionen für die Zukunft bestehen. Mit eindrucksvollen Bildern und fundierten Analysen regt das Buch zur kritischen Auseinandersetzung mit der Museumslandschaft an und lädt dazu ein, die Vielfalt und den Reichtum der Museumswelt zu entdecken.49,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Museum und Ausstellung als gesellschaftlicher Raum, Fachbücher von Angeli Sachs, Thomas Sieber, Sønke GauSønke Gau (Dr. phil.) ist Kulturwissenschaftler, Kurator und Kunstkritiker. Er arbeitet als Senior Researcher und stellvertretender Leiter am Forschungsschwerpunkt Kulturanalyse in den Künsten und als Dozent in den Masterstudiengängen Art Education Curatorial Studies, Transdisziplinarität und Art Education (Basisprogramm) an der Zürcher Hochschule der Künste.Angeli Sachs (Prof.) ist Kunsthistorikerin, Kuratorin und Museologin. Sie war Leiterin des MA Art Education Curatorial Studies an der Zürcher Hochschule der Künste sowie Kuratorin und Leiterin Ausstellungen am Museum für Gestaltung Zürich.Thomas Sieber (Prof.) ist Kulturwissenschaftler und lehrt mit einem Schwerpunkt in Geschichte und Theorie von Museum, Ausstellung und Kulturvermittlung an der Zürcher Hochschule der Künste. Lehraufträge und Forschungsaufenthalte führten ihn an die Universitäten Luzern und Basel, die Universität der Künste Berlin, die HGK Luzern und die School of Museum Studies der University of Leicester.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Geschichte des Porsche 356 No. 1, Ratgeber von Porsche MuseumDer 356 „Nummer 1“ ist ein Traumwagen schlechthin: Mit ihm erfüllt sich Ferry Porsche 1948 seinen lang gehegten Wunsch vom ersten eigenen Sportwagen. Nicht nur das Design der Aluminiumkarosserie wird zum Vorbild. Auch die ideale Fahrdynamik und der Leichtbau bilden konsequent das Fundament der Markenidentität: Gene des 356 „Nummer 1“ finden sich bis heute in jedem Porsche. Die Geschichte des Roadsters ist so einzigartig wie der Prototyp selbst. Mit teils bisher unveröffentlichten Fotografien und Dokumenten zeichnet dieses Buch den turbulenten Lebenslauf des ersten Sportwagens der Marke Porsche ab der ersten Konstruktionszeichnung nach.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können. **
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Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?
Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen. **
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Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?
Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird. **
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Was sagt die Signifikanz aus?
Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten. **
Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?
Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann. **
Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?
Signifikanz in statistischen Analysen bedeutet, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, sondern tatsächlich vorhanden ist. Sie hilft Forschern zu bestimmen, ob die Ergebnisse ihrer Studien auf echten Unterschieden beruhen oder nur auf Zufall. Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen einer Studie zuverlässig und aussagekräftig sind. **
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Wissenschaft im Museum - Ausstellung im Labor, Fachbücher von Anke te HeesenDas Fachbuch "Wissenschaft im Museum - Ausstellung im Labor" von Anke te Heesen bietet eine tiefgehende Analyse der Wechselwirkungen zwischen wissenschaftlicher Forschung und der Präsentation von Wissen in Ausstellungen. Es beleuchtet, wie verschiedene Elemente wie Röntgenplatten, Fotografien und Architekturmodelle nicht nur als Ausstellungsstücke fungieren, sondern auch als Werkzeuge der Forschung. Der Band zielt darauf ab, den Fokus von der blossen Wissenschaftlichkeit von Ausstellungen auf den kreativen Gestaltungsprozess der Forschung zu lenken. Die Beiträge in diesem Buch untersuchen die komplexen Beziehungen zwischen den verschiedenen Ausstellungsmodi und der Entstehung von Wissen, was zu einem besseren Verständnis der Dynamik zwischen Wissenschaft und Präsentation führt. Die Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in die Mechanismen, die hinter der Wissensvermittlung in musealen Kontexten stehen.49,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie der Krieg ins Museum kam, Fachbücher von Anne E. HasselmannDas Buch "Wie der Krieg ins Museum kam" von Anne E. Hasselmann bietet eine tiefgehende Analyse der Rolle von sowjetischen Museen während des Grossen Vaterländischen Krieges von 1941 bis 1945. Es beleuchtet, wie die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Museen, die als „muzejsciki“ bekannt sind, zu wichtigen Akteuren der Erinnerungskultur wurden. Durch das Sammeln von Relikten und die Gestaltung von Ausstellungen trugen sie dazu bei, die Erlebnisse und das Leid des Krieges zu dokumentieren und der Gesellschaft zugänglich zu machen. Hasselmann untersucht die vielschichtigen Kriegsausstellungen, die nicht nur die Vergangenheit reflektieren, sondern auch das Selbstverständnis der russischen Gesellschaft bis heute prägen. Dieses Buch schliesst eine bedeutende Lücke in der Erinnerungsgeschichte und bietet neue Perspektiven auf die gesellschaftlichen Strukturen im Stalinismus.39,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Das Museum – Geschichte, Gegenwart und Zukunft, Fachbücher von Owen HopkinsDas Buch "Das Museum – Geschichte, Gegenwart und Zukunft" von Owen Hopkins bietet eine umfassende Erkundung der Entwicklung von Museen weltweit. Es beleuchtet die Architektur, die Ausstellungen und die Mission dieser kulturellen Institutionen, die von historischen Schatzkammern bis hin zu modernen, innovativen Räumen reichen. Der Autor führt die Leser durch 111 bedeutende Museen, darunter weltberühmte wie das Guggenheim und den Louvre, und zeigt auf, wie sich die Rolle der Museen im Laufe der Zeit verändert hat. Die Leser erfahren, wie Ausstellungsstücke in Museen gelangen, welche Herausforderungen die Institutionen heute bewältigen müssen und welche Visionen für die Zukunft bestehen. Mit eindrucksvollen Bildern und fundierten Analysen regt das Buch zur kritischen Auseinandersetzung mit der Museumslandschaft an und lädt dazu ein, die Vielfalt und den Reichtum der Museumswelt zu entdecken.49,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Museum und Ausstellung als gesellschaftlicher Raum, Fachbücher von Angeli Sachs, Thomas Sieber, Sønke GauSønke Gau (Dr. phil.) ist Kulturwissenschaftler, Kurator und Kunstkritiker. Er arbeitet als Senior Researcher und stellvertretender Leiter am Forschungsschwerpunkt Kulturanalyse in den Künsten und als Dozent in den Masterstudiengängen Art Education Curatorial Studies, Transdisziplinarität und Art Education (Basisprogramm) an der Zürcher Hochschule der Künste.Angeli Sachs (Prof.) ist Kunsthistorikerin, Kuratorin und Museologin. Sie war Leiterin des MA Art Education Curatorial Studies an der Zürcher Hochschule der Künste sowie Kuratorin und Leiterin Ausstellungen am Museum für Gestaltung Zürich.Thomas Sieber (Prof.) ist Kulturwissenschaftler und lehrt mit einem Schwerpunkt in Geschichte und Theorie von Museum, Ausstellung und Kulturvermittlung an der Zürcher Hochschule der Künste. Lehraufträge und Forschungsaufenthalte führten ihn an die Universitäten Luzern und Basel, die Universität der Künste Berlin, die HGK Luzern und die School of Museum Studies der University of Leicester.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind. **
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Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird. **
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können. **
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Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen. **
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Mainfränkisches Jahrbuch für Geschichte und Kunst 2017, Fachbücher von Freunde Mainfränkischer Kunst und Geschichte e V Würzburg, Freunde Mainfrõnkischer Kunst und Geschichte e.V. W3rzburgDas Mainfränkische Jahrbuch für Geschichte und Kunst 2017 ist ein Fachbuch, das sich mit der detaillierten Darstellung von historischen und kulturellen Entwicklungen in der Mainfranken-Region befasst. Es bietet einen fundierten Einblick in die regionalen Besonderheiten der Geschichte und Kunst, wobei sowohl historische Ereignisse als auch kulturelle Strömungen beleuchtet werden. Das Buch diskutiert die Ambivalenz der Geschichtsschreibung, indem es sowohl kritische als auch wertschätzende Perspektiven auf die Darstellung der Vergangenheit präsentiert. Es wird auf die Problematik der Verzerrung historischer Fakten eingegangen und zeigt, wie politische und soziale Theorien durch die Interpretation der Geschichte beeinflusst werden. Dabei wird die Bedeutung der Lokal- und Regionalgeschichte hervorgehoben, die als Grundlage für ein tieferes Verständnis der allgemeinen historischen Entwicklungen dient. Das Jahrbuch richtet sich an Leser, die ein Interesse an der Verbindung von Geschichte und Kunst haben und bietet durch seine fundierte Analyse einen wertvollen Beitrag zur regionalen Geschichtsdarstellung. Highlights: - Fundierte Analyse der regionalen Geschichte - Kritische Auseinandersetzung mit Geschichtsschreibung - Verbindung von Kunst und historischer Entwicklung.38,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Offizielle Geschichte Der Fifa Fussball-Weltmeisterschaft™, Sachbücher von FIFA MuseumDie offizielle Geschichte der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft™ ist ein umfassendes Werk, das die Faszination und den Glanz des bedeutendsten Turniers im Fussball dokumentiert. Dieses Buch führt die Leser durch alle 22 bisherigen Weltmeisterschaften, beginnend mit dem ersten Turnier im Jahr 1930 bis hin zur neuesten Ausgabe in Katar 2022. Es bietet nicht nur spannende Spielberichte und umfassende Statistiken, sondern auch atemberaubende Fotos und seltene Dokumente, die die Geschichte des Fussballs lebendig werden lassen. Die vollständig überarbeitete Ausgabe enthält einzigartige Erinnerungsstücke aus dem FIFA Museum und beleuchtet die herausragenden Momente, die besten Teams und die Superstars, die das Spiel geprägt haben. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle Fussballfans und bietet einen tiefen Einblick in die Geschichte und Entwicklung der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft.49,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?
Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird. **
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Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?
Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann. **
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Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?
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